用深度學習的影像解析技術,全面分析畫面中的人、事、時、地、物
讓圖像資料變成有效的Smart Data,便於各式環境分析與理解

 

根據2017年四月份New Scientist雜誌報告,
計算機視覺已經準備好進行下一個大的挑戰,將由明年的新趨勢所取代,旨在幫助機器人深入了解世界。
ImageNet團隊說2018年將面臨新的挑戰。新一年的ImageNet國際大賽細節雖未完全定案,但目標將是要解決電腦視覺尚未掌握的問題:「製造可以將現實世界中物體分類的系統,並用自然語言描述它們。」


從聽懂到讀懂、
讓您的企業大腦用看的來敘述影像內容

現實生活中照片或影像大量快速地被創造出來,但是沒有足夠的人力去解讀其中的內容,應用基於深度學習(Deep Learning)與神經網路(Neural Network)的視覺辨識技術,碩網資訊的SmartVision可以讓機器人看懂世界,根據圖片或影像自動產生對應的描述。並可依照應用情境的客製需求,設定對應自動化指令。無限擴充潛在的應用領域。

商業4.0之智能人流分析

購物中心裡每天都是滿滿的逛街人潮,除了POS所記錄的銷售資料外,
還有什麼方法可以有效解析人群,精準掌握潛在客戶?
SmartVision能即時辨識及記錄商場、餐廳、車站周圍等人潮聚集地的影像內容,包含性別、行為等,
商家可以有效利用這些資料訂定各種行銷計畫,促進商品的買氣及銷量,進而增加店家銷售利潤。
分析結果若有精準度低於平均值的地方,可經由機器學習技術不斷修正,增進其精準度。


工業4.0的智能生產監控

工廠、實驗室等管制區域禁止人員進入的地方,常常需要花費大量的勞力與時間監看、巡邏現場。
SmartVision能7天×24小時不中斷監控,若有人類或不明物體出現在管制區域,
可以透過電子郵件、簡訊或APP等自動傳送警示通知保全,及早做出最佳反應,以防範各種意外事件的發生。