Vertex AIを使用した機械学習のワークフロー
Vertex AIの機械学習ワークフローは以下の通りです:
データ準備(Data Preparation): データのクリーニング、分析、トレーニング、バリデーション、テストセットへの分割を実施します。
モデルトレーニング(Model Training): Vertex AI VizierとVertex AI Experimentsを使用して、コードを書かずにモデルをトレーニングするか、ハイパーパラメータ調整を行うカスタムトレーニングを行います。
モデルの評価と反復(Model Evaluation and Iteration): モデルの性能を精度と再現率などの指標を使用して評価します。
モデルデプロイメント(Model Serving): カスタムコンテナを使用して、リアルタイムまたはバッチの予測のためにモデルをデプロイします。
モデルモニタリング (Model Monitoring): Vertex AI Model Monitoringを使用して、モデルの性能を継続的に監視し、改善のために検出、予測、アラートのトリガーを行います。